세계 최초 30초 안에 꿀벌응애 찾아내는 '비전' 개발

농촌진흥청은 강원대학교와 함께 AI 기반 꿀벌응애 실시간 검출장치 '비전(BeeSion)'을 개발했다. 사진은 비전 장치 모습./농진청

 

겨울철 꿀벌 집단 폐사의 주범인 ‘꿀벌응애’를 30초 만에 찾아내는 인공지능(AI) 장비가 국내에서 세계 최초로 개발됐다.

농촌진흥청은 강원대학교와 함께 AI 기반 꿀벌응애 실시간 검출장치 '비전(BeeSion)'을 개발했다고 20일 밝혔다.

꿀벌응애는 꿀벌에 가장 심각한 피해를 주는 해충으로, 벌집 안에서 기생해 꿀벌의 발육을 방해하거나 바이러스를 옮겨 폐사를 유발한다. 지난해 미국에서도 전체 꿀벌 군집의 62%가 사라지는 등 전 세계적으로 피해가 확산되고 있다.

꿀벌응애는 벌집 내부에서 서식해 눈으로 관찰하기 매우 어렵고, 여름철 고온 환경에서는 관찰‧방제가 더 힘들어 방제 시기를 놓치기 쉽다. 숙련된 양봉인도 벌통 한 개를 정밀 관찰하는 데 30분 이상이 소요되며, 고령 농가는 여름철 고온다습한 환경에서 방제 시기를 놓치기 쉽다. 이로 인해 노동력 부담은 물론 약제 오남용 문제까지 발생해 청년층의 양봉 진입도 가로막아 왔다.

'비전'은 벌집판을 촬영하면 30초 안에 응애 존재 여부를 자동 판별한다. 분석 정확도는 97.8%에 달하며, 간단한 조작만으로 고령자나 초보자도 쉽게 사용할 수 있다. 농진청은 벌통 150개 규모 양봉장에 적용할 경우 연간 약 860만원의 수익 증가 효과와 함께 노동력 부족, 약제 오남용 문제까지 해소할 것으로 기대하고 있다.

김현철 한국인공지능협회장은 "영상 인식 기술을 활용한 이 장치는 양봉 현장의 패러다임을 바꿀 혁신"이라며 "농가의 피해 예방에 크게 기여할 것"이라고 평가했다.

농진청은 장치에 대한 특허 출원을 마쳤으며 올해 산업체에 기술을 이전해 제품화에 착수한다. 현장 실증을 거쳐 2028년부터 전국 양봉농가에 보급할 계획이다.

방혜선 농촌진흥청 농업생물부장은 "이번 성과는 경험에 의존하던 양봉에 데이터와 AI를 접목한 첫 사례"라며 "디지털 기반 예찰 체계를 고도화해 꿀벌을 지키고 양봉산업 경쟁력을 강화하겠다"고 말했다.

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박은평(pepe@tf.co.kr)

 

 

출처: 더팩트 https://n.news.naver.com/mnews/article/629/0000418233?sid=101