1. AI 투자자 상당수는 자신이 무엇에 투자하는지 모른다

대다수가 LLM이 무엇이고 어떤 사업적 가치를 만들어낼 수 있는지 충분히 이해하지 못하면서도, 터무니없이 높은 기대를 품고 돈을 쏟아붓고 있다

2. 기업들의 AI 투자도 게임장에서 돈을 날리는 애새끼같다.

기업들이 AI를 도입하는 방식에도 문제가 있다. 부모에게 게임장 동전 10달러어치를 받은 아이가 10분 만에 전부 써버리고도 아무것도 배우지 못하는 것과 비슷하다.

기업들이 AI 기술을 이것저것 시험하는 데 많은 돈을 쓰지만, 정작 어떤 성과를 얻었는지, 실제로 생산성이나 수익이 개선됐는지 제대로 확인하지 못한다

3. 오픈AI ARR 500억 달러는 쩔긴한데 수익성은 다른 문제

AI 모델을 판매하는 사업이 실제로 상당한 매출을 창출할 수 있다는 증거. 그러나 오픈AI는 여전히 막대한 모델 학습비용으로 인해 적자를 기록 중

지금 확인할 수 있는 것은 AI 모델에 대한 수요와 매출 성장 잠재력이 상당하다는 사실이지, 이 사업이 장기적으로 충분한 이익을 낼 수 있다는 확신은 없다

4. AI 산업의 다음 걸림돌은 반도체가 아니라 자본 부족

AI 산업이 성장하려면 고성능 칩과 데이터센터, 모델 개발에 계속해서 막대한 자금이 투입돼야 함

웨이퍼와 메모리 공급 부족 문제를 극복해 나가고 있지만, 앞으로 가장 큰 제약은 필요한 자금을 확보할 수 있느냐가 될 것

이런말을 굳이 할 필요가 있는거야..?