사회자: 네. 네. 음. 그리고 샘. 당신께 묻자면. 예전에 우리 가 역사에 한 번 있을 법한 전환기에 있다고 말씀하신 적 있죠? 그렇죠? 이제 세상은 우리가 생각하는 것보다 훨씬 빠르게 변하고 있습니다.

 

음, 5년, 10년 후를 내다봤을 때, 모르겠습니다만, 학교, 도시, 종교, 병원 등 가장 놀라울 정 도로, 아시죠, 그 세대들을 거치며 알아볼 수 없을 정도로 변할 기관은 무엇이라고 생각하시나요?

 

샘 올트먼: '역사에 한 번'은 너무 거창한 표현 같네요. 좋아요, '한 세대에 한 번'이라고 할 수 있겠네요

 

사회자: 한 세대에 한 번요. 네.

 

 

샘 올트먼: 음, 경제가... 제 생각엔 경제가 많이 변할 것 같 습니다. 저는 우리가 의미나 목적, 성취감 같은 걸 잃어버릴 거라고는 생각하지 않습니다. 음. 인간은 정말 '주인공 에너지(main character energy)'가 넘쳐서 기계가 무엇을 하든 별로 신경 쓰지 않을 수 있거든요. 이미, 아시죠, GPT-5는 아마 대부분의 사람보다 똑똑할 텐데 사람들은 전혀 개의치 않아 보입니다. 경제는 정말 절대적으로 급격하게 변할 것 같고, 그리고 저는, 아시죠, 어쩌면 전체적인 ... 어쩌면 그 구조 자체가 꽤 큰 방식으로 바뀔지도 모릅니다.

 

 

https://www.youtube.com/watch?v=gz1sOEETcgE

 

풀 영상이 너무 길어서 내용 요약

 

. 2026~2027년에는 기업들이 AI를 활용해 지적 노동을 수행하는 방식에 거대한 변화가 일어날 것입니다.

 

 

. AI 모델의 작업 수행 능력은 5초(GPT-3.5)에서 5분(GPT-4), 이제 5시간(GPT-5) 단위로 비약적으로 발전했습니다. 앞으로는 수개월, 수년이 걸리는 장기 프로젝트를 수행하는 모델을 만드는 것이 목표

 

 

. 아무리 똑똑한 인재도 회사 사정을 모르면 일을 못 하듯, AI에게 기업 고유의 맥락(Context)을 통합하는 것이 필수적입니다.

 

 

. 앞으로 프라이버시와 자유를 보장하기 위해 GPT-5 수준의 고성능 모델을 로컬 기기에서 구동하는 것이 목표입니다.

 

 

. AI는 불가능했던 일뿐만 아니라, 귀찮거나 중요도가 낮아 시도조차 '안 했던 일(Wouldn't do)'들을 쉽게 실행하게 만들 것입니다.

 

 

. 현재 하드웨어 산업은 가성비에 집중하고 있지만, 향후에는 지연 시간(Latency)을 획기적으로 줄이는 속도 중심 하드웨어가 중요해집니다.

 

 

. 복잡한 에이전트 워크플로우를 사람이 일일이 설계하려 하지 말고, 똑똑해진 AI가 스스로 방법을 찾도록 맡겨야 합니다.

 

 

. 지금의 AI 모델은 내 남은 생애 동안 볼 모델 중 가장 멍청한 수준일 만큼, AI 기술 발전 속도는 놀랍도록 빠를 것입니다.