호주에 사는 데이터/AI 전문가 폴은

'로지'라는 유기견을 입양하여 반려동물로 같이 살고 있었는데

로지가 심각한 암에 걸려 시한부 판정을 받게 됨

수천 달러를 들여 수술과 항암치료를 했지만 소용이 없었음

 

 

폴은 포기하지 않고 ChatGPT를 켜서 로지의 암을 치료할 수 있는 아이디어를 브레인스토밍했는데

ChatGPT는 '면역항암치료'를 제안하며,

호주 UNSW 대학의 유전체학 센터에 연락해 보라고 콕 집어 알려줬다고 함

 

 

대학 측을 설득해 로지의 정상 DNA와 암세포 DNA 시퀀싱 데이터를 얻어낸 폴은, 

이 방대한 유전자 데이터를 어떻게 해독하고 비교 분석할지

구체적인 단계별 실행 계획(플랜)을 ChatGPT와 함께 짜고

 

구글의 단백질 구조 예측 AI인 AlphaFold(알파폴드)를 이용해

정확히 어떤 단백질에 돌연변이가 일어났는지 찾아내고, 잠재적인 치료 타깃을 식별한 다음,

그에 맞는 치료 약물까지 직접 매칭해냈다고 함

 

생물학적 배경 지식이 없는 일반인이 이 정도까지 해냈다는거에

대학 연구진들이 "미쳤다"며 경악을 금치 못했을 정도....

 

 

폴이 AI로 뽑아낸 반 페이지 분량의 데이터를 레시피 삼아

'로지 만을 위한 세상에 단 하나뿐인 맞춤형 mRNA 백신'을 만들어낸 뒤

백신을 마침내 투여함

 

결과는, 테니스공만 하던 종양이 절반으로 줄어들었고,

기력이 없던 로지가 토끼를 쫓아 울타리를 뛰어넘을 정도로 건강을 회복함

 

의학 지식이 없는 일반인이 ChatGPT와 알파폴드 같은 AI 도구만으로

사실상 신약 개발에 가까운 프로세스를 해냈다는 점에서

암 치료를 연구하는 저명한 학자들도 이 사례를 보고 엄청난 충격받고 있는 중

 

 

 

https://www.theaustralian.com.au/business/technology/tech-boss-uses-ai-and-chatgpt-to-create-cancer-vaccine-for-his-dying-dog/news-story/292a21bcbe93efa17810bfcfcdfadbf7

 

 

 

 

숲속에 버려졌던 여덟 살 로지는 2019년, 팬데믹 봉쇄 직전에 시드니의 IT 기업가 폴 커닝햄(Paul Conyngham)에게 입양되어 평생 머물 집을 찾았습니다. 커닝햄 씨는 동물 보호소에서 이 믹스견을 가족으로 맞이했습니다.

 

 

2024년, 반려견이 치명적인 비만세포종 진단을 받자 상심에 빠진 커닝햄 씨는 수천 달러를 들여 수의학적 화학 요법과 수술을 시도했습니다. 하지만 암의 진행이 늦춰졌을 뿐 종양의 크기는 줄어들지 않았습니다. 

 

 

 

커닝햄 씨는 챗봇을 활용해 로지의 암을 치료할 수 있는 방법을 구상했습니다. 그 후 AI를 이용해 수 기가바이트에 달하는 유전 데이터를 처리함으로써 백신의 설계도를 만들어냈습니다. 백신을 제조하기 위해 호주에서 가장 촉망받는 과학자들을 동원한 그는, 이후 이 실험용 약물을 투여할 수 있는 윤리 승인을 받은 유일한 수의학 연구자를 찾아냈습니다.

 

면역 요법을 제안한 것은 ChatGPT였으며, 이를 통해 커닝햄 씨는 UNSW 라마초티 유전체학 센터(Ramaciotti Centre for Genomics)를 찾게 되었습니다. 그곳의 스미스 부교수는 당시의 "이상한" 요청을 여전히 기억하고 있습니다. 

 

 

 

그는 "보통 우리는 소비자 직접 의뢰 방식의 DNA 시퀀싱은 지원하지 않습니다. 유전체 데이터를 생성하는 것은 비교적 쉽지만, 그 데이터를 분석하고 해석하는 것은 매우 어렵고 도전적인 일이기 때문입니다"라고 말했습니다. "하지만 폴은 '걱정 마세요, 저는 데이터 분석가이고 ChatGPT의 도움을 받아 제가 직접 해결해 보겠습니다'라고 답했습니다."

 

 

 

그는 “ChatGPT를 활용해 이 일을 어떻게 진행할지에 대한 계획을 세웠습니다”라고 말했습니다. “첫 번째 단계는 대학교에 연락해 로지의 DNA 시퀀싱을 의뢰하는 것이었습니다. 로지의 혈액에서 추출한 건강한 DNA와 종양에서 추출한 DNA를 모두 시퀀싱하여, 정확히 어느 부분에서 돌연변이가 발생했는지 확인하는 방식입니다. 이는 자동차의 원래 엔진과 30만 km를 주행한 후의 엔진을 서로 비교하여 어디에 손상이 생겼는지 확인하는 것과 같습니다.”

 

 

UNSW에서 DNA 시퀀싱 결과가 나오자, 커닝햄 씨는 “그것을 여러 데이터 파이프라인에 돌려 돌연변이를 찾아냈고, 이후 다른 알고리즘을 사용하여 암을 치료할 약물을 찾아냈습니다”라고 말했습니다.

 

 

라마초티 유전체학 센터(Ramaciotti Centre for Genomics)의 스미스 부교수는 생물학 배경이 전혀 없는 이 강아지 애호가가 암호를 해독했다는 사실에 깜짝 놀랐습니다. “폴은 끈질겼습니다.” 그가 말했습니다. “그는 저에게 전화를 걸어 데이터를 분석해 주요 변이를 찾아냈고, 알파폴드(AlphaFold, AI 프로그램)를 사용해 변이된 단백질을 발견했으며, 잠재적 표적을 식별해 그에 맞는 약물을 매칭했다고 말했습니다. 그러고는 자신이 찾아낸 이 화합물을 합성해 줄 사람을 찾는 데 도움을 줄 수 있는지 묻더군요. 저는 ‘와, 정말 말도 안 돼!’라고 생각했죠. 

 

 

 

유전체학 팀은 권위 있는 UNSW RNA 연구소의 소장인 팔 토다르손(Pall Thordarson)에게 연락을 취했습니다. 나노 의학의 선구자인 이 아이슬란드 출신 교수는 커닝햄 씨가 제공한 데이터를 반 페이지 분량의 공식으로 압축하여 로지를 위한 맞춤형 mRNA 백신을 제작했습니다. “개에게 맞춤형 암 백신이 설계된 것은 이번이 처음입니다.”라고 소르다르손 교수는 말했습니다. 

 

 

 

소르다르손 교수가 가장 놀랍게 여기는 점은 생물학 배경이 전혀 없는 데이터 엔지니어가 mRNA 레시피를 생성해냈다는 사실입니다. “그는 알고리즘을 실행해 mRNA 설계를 도왔고 이를 우리에게 보냈으며, 우리는 작은 나노입자를 만들었습니다.”라고 그는 말했습니다. 

 

 

 

맞춤형 백신은 냉동 운송을 통해 개턴 연구소로 전달되었으며, 커닝햄 씨는 로지의 첫 번째 접종을 위해 10시간을 운전해 달려갔습니다. 로지는 지난달 추가 접종을 마쳤고 다음 주에 또 다른 접종을 앞두고 있습니다. 

 

 

"처음 효과가 나타나는 순간은 정말 마법 같습니다. 로지의 암은 매우 진행된 상태였지만, 종양 하나가 상당히 줄어들었습니다. 아마 절반 정도로 줄었을 겁니다. 완전히 사라지지는 않았더라도 종양이 워낙 컸었기에 암이 줄어든 것만으로도 로지는 훨씬 편안해 보입니다. 털의 윤기만 봐도 훨씬 더 행복하고 건강해 보입니다."

 

 

 

 

로지의 회복은 엄청난 성공을 거두었으며, 불과 몇 주 만에 대부분의 종양이 녹아내린 것처럼 보였습니다. “치료 후 6주가 지났을 때, 반려견 공원에 있었는데 로지가 토끼를 발견하고는 울타리를 뛰어넘어 쫓아가더군요. 이것이 완치라고 착각하지는 않지만, 이 치료가 로지에게 훨씬 더 많은 시간과 삶의 질을 선사했다고 믿습니다.”

 

 

“이 사례에서 놀라운 점은 컴퓨터 공학 배경을 가진 일반인이 과학적 과정에 자신의 기술을 활용할 수 있다는 시민 과학의 개념입니다.”라고 토마스 교수는 말했습니다. “그것은 매우 인상적인 일입니다.”

 

 

이러한 회복세는 최첨단 인간 암 치료를 연구하는 학자들을 놀라게 했습니다. 뉴사우스웨일스 대학교(UNSW)의 생물학 부교수이자 라마초티 유전체학 센터 소장인 마틴 스미스(Martin Smith)는 "정말 놀랍습니다. 효과가 있었어요!"라고 말했습니다. 

 

 

그는 "개에게 이것이 가능하다면, 왜 암에 걸린 모든 사람에게 이 기술을 적용하지 못하겠느냐는 질문을 던지게 됩니다. 이는 많은 사람에게 희망을 주며, 우리가 이곳에서 열정적으로 추구하고자 하는 방향입니다"라고 덧붙였습니다.