2020년 2월을 한번 떠올려 보세요.
만약 뉴스를 예의주시하고 있었다면, 해외에서 바이러스가 퍼지고 있다는 이야기를 하는 몇몇 사람들을 보셨을지도 모릅니다. 하지만 우리 대부분은 별로 신경 쓰지 않았죠. 주식 시장은 호황이었고, 아이들은 학교에 다녔으며, 우리는 식당에 가고, 악수를 하고, 여행 계획을 세웠습니다. 누군가 화장지 사재기를 하고 있다고 말했다면, 인터넷의 이상한 음모론에 너무 심취했나 보다 하고 생각했을 겁니다. 그러다 약 3주라는 짧은 시간 동안, 전 세계가 바뀌어 버렸습니다. 사무실은 문을 닫았고, 아이들은 집으로 돌아왔으며, 삶은 불과 한 달 전의 자신에게 설명했다면 절대 믿지 못했을 모습으로 완전히 뒤바뀌었습니다.
저는 우리가 지금 코로나보다 훨씬, 아주 훨씬 더 거대한 무언가에 대해 "에이, 설마(과장된 거 아니야?)"라고 생각하는 단계에 와 있다고 봅니다.
저는 지난 6년 동안 AI 스타트업을 창업하고 해당 분야에 투자해 왔습니다. 저는 이 세계 안에서 살고 있습니다. 그리고 저는 이 세계에 살지 않는 제 주변 사람들을 위해 이 글을 씁니다... "그래서 AI가 대체 어떻게 되는 거야?"라고 계속 물으면서도, 정작 실제 상황을 제대로 담아내지 못한 답변만 듣고 있는 제 가족, 친구, 그리고 제가 아끼는 사람들을 위해서요. 저는 줄곧 점잖은 답변만 해왔습니다. 칵테일 파티용 답변 말이죠. 왜냐하면 솔직한 답변을 하면 제가 미친 사람처럼 보일 테니까요. 한동안은 그게 진짜 벌어지고 있는 일을 저 혼자만 알고 있어도 되는 충분한 이유라고 스스로 합리화했습니다. 하지만 제가 말해온 것과 실제 상황 사이의 괴리가 너무 커져 버렸습니다. 제가 아끼는 사람들은, 비록 미친 소리처럼 들릴지라도, 무엇이 다가오고 있는지 들을 자격이 있습니다.
먼저 한 가지 분명히 해둘 점이 있습니다. 제가 AI 업계에 종사하고 있긴 하지만, 앞으로 벌어질 일에 대해 제가 미칠 수 있는 영향력은 거의 없습니다. 업계 대다수의 사람들도 마찬가지고요. 미래는 놀라울 정도로 극소수의 사람들에 의해 만들어지고 있습니다. 오픈AI(OpenAI), 앤스로픽(Anthropic), 구글 딥마인드(Google DeepMind) 등 소수의 회사에 소속된 몇백 명의 연구원들이 그들입니다. 소규모 팀이 몇 달간 관리한 단 한 번의 훈련(training run)만으로도, 기술의 전체 궤적을 뒤바꾸는 AI 시스템이 탄생할 수 있습니다. AI 업계에 있는 우리 대부분은 우리가 직접 쌓지 않은 기초 위에서 무언가를 만들고 있을 뿐입니다. 우리도 여러분과 똑같이 이 상황이 전개되는 것을 지켜보고 있습니다... 단지 우리는 지진(변화)의 진동을 가장 먼저 느낄 수 있을 만큼 가까이 서 있다는 점만 다를 뿐이죠.
하지만 이제 때가 되었습니다. "언젠가는 얘기해봐야지" 하는 식의 태도가 아니라, "지금 당장 벌어지고 있는 일이니 당신이 꼭 알아야 해"라는 절박함으로 말이죠.
이 모든 게 진짜라는 걸 제가 아는 이유는, 그 일이 저에게 먼저 일어났기 때문입니다.
기술 업계 밖의 사람들은 아직 제대로 이해하지 못하는 것이 하나 있습니다. 지금 업계의 수많은 사람들이 경고음을 울리는 이유는, 이 일이 우리에게 이미 일어났기 때문입니다. 우리는 예측을 하는 게 아닙니다. 우리는 우리 직업 현장에서 이미 벌어진 일을 말해주고 있는 것이며, 다음 차례는 당신들이라고 경고하는 것입니다.
수년 동안 AI는 꾸준히 발전해 왔습니다. 가끔 큰 도약이 있었지만, 그 간격은 충분히 넓어서 그때그때 받아들일 수 있었습니다. 그러다 2025년, 모델 구축을 위한 새로운 기법들이 훨씬 더 빠른 발전 속도를 열어젖혔습니다. 그리고 속도는 더 빨라졌습니다. 그리고 또다시 더 빨라졌죠. 각각의 새 모델은 단순히 전작보다 나은 정도가 아니었습니다... 격차는 훨씬 더 벌어졌고, 새 모델 출시 간격은 더 짧아졌습니다. 저는 AI를 점점 더 많이 사용하게 되었고, AI와 주고받는 과정은 점점 줄어들었으며, 제 전문 지식이 필요하다고 생각했던 일들을 AI가 척척 처리하는 것을 지켜보게 되었습니다.
그러다 2월 5일, 두 곳의 주요 AI 연구소가 같은 날 새 모델을 발표했습니다. 오픈AI의 'GPT-5.3 Codex'와 앤스로픽의 'Opus 4.6'이었습니다. 그리고 뭔가 딱 느껴졌습니다. 전등 스위치가 켜지는 것과는 달랐습니다... 오히려 물이 차오르고 있다는 걸 깨닫고 보니 어느새 가슴 높이까지 와 있는 순간에 더 가까웠습니다.
제 직업의 실제 기술적인 업무에 저는 더 이상 필요하지 않습니다. 저는 평범한 영어로 만들고 싶은 것을 설명하면, 그게 그냥... 나타납니다. 제가 수정해야 할 초안이 아닙니다. 완성품입니다. AI에게 원하는 걸 말하고, 컴퓨터 앞에서 4시간 정도 자리를 비운 뒤 돌아오면 작업이 끝난 것을 발견합니다. 잘 된 것을 넘어, 제가 직접 한 것보다 더 낫고, 수정할 필요조차 없습니다. 불과 두어 달 전만 해도 저는 AI와 대화를 주고받으며 가이드하고 수정했습니다. 이제는 그저 결과를 설명하고 자리를 뜹니다.
실제로 이게 어떤 모습인지 이해를 돕기 위해 예를 들어보겠습니다. AI에게 이렇게 말합니다. "이 앱을 만들고 싶어. 기능은 이렇고, 대략 이런 모습이어야 해. 사용자 흐름(User flow), 디자인, 전부 다 네가 알아서 해봐." 그러면 AI는 해냅니다. 수만 줄의 코드를 작성합니다. 그리고, 1년 전만 해도 상상조차 못 했던 부분인데, AI가 직접 앱을 엽니다. 버튼들을 클릭해 봅니다. 기능을 테스트합니다. 사람이 하는 것처럼 앱을 사용합니다. 만약 모양이나 사용감이 마음에 들지 않으면, 스스로 돌아가서 고칩니다. 마치 개발자처럼 반복하고, 수정하고, 만족할 때까지 다듬습니다. 앱이 자신의 기준을 충족했다고 판단했을 때 비로소 제게 돌아와 말합니다. "테스트할 준비가 되었습니다." 그리고 제가 테스트해 보면, 보통 완벽합니다.
과장이 아닙니다. 이게 바로 이번 주 월요일 제 모습이었습니다.
하지만 저를 가장 크게 뒤흔든 건 지난주에 출시된 모델(GPT-5.3 Codex)이었습니다. 단순히 제 지시를 수행하는 게 아니었습니다. 지적인 결정을 내리고 있었습니다. 처음으로 '판단력' 같은 것이 느껴졌습니다. '취향(taste)' 같은 것 말이죠. 사람들이 AI는 절대 가질 수 없을 거라고 말했던, 무엇이 옳은 결정인지 아는 그 설명할 수 없는 감각 말입니다. 이 모델은 그것을 가지고 있거나, 혹은 그 구분이 무의미해질 정도로 아주 유사한 무언가를 가지고 있습니다.
저는 항상 AI 도구를 일찍 도입해 왔습니다. 하지만 지난 몇 달은 저에게 충격이었습니다. 이 새로운 AI 모델들은 그저 점진적으로 개선된 수준이 아닙니다. 이건 완전히 차원이 다른 물건입니다.
그리고 당신이 기술 업계에 종사하지 않더라도 이것이 당신에게 중요한 이유가 여기 있습니다.
AI 연구소들은 의도적인 선택을 했습니다. 그들은 AI가 코드를 잘 짜게 만드는 데 먼저 집중했습니다. AI를 구축하려면 많은 코드가 필요하기 때문입니다. 만약 AI가 코드를 짤 수 있다면, 다음 버전의 자신을 만드는 데 도움을 줄 수 있습니다. 더 똑똑한 버전이 더 나은 코드를 짜고, 그것이 훨씬 더 똑똑한 버전을 만드는 것이죠. AI가 코딩을 잘하게 만드는 것은 다른 모든 것을 잠금 해제하는 전략이었습니다. 그래서 그들은 그것을 가장 먼저 했습니다. 제 직업이 당신의 직업보다 먼저 변하기 시작한 건 그들이 소프트웨어 엔지니어를 겨냥했기 때문이 아닙니다... 그저 그들이 어디를 먼저 조준했느냐에 따른 부수적인 결과였을 뿐입니다.
그들은 이제 해냈습니다. 그리고 그들은 다른 모든 분야로 넘어가고 있습니다.
지난 1년간 기술 노동자들이 겪은 경험, 즉 AI가 "유용한 도구"에서 "나보다 내 일을 더 잘하는 존재"로 변하는 것을 지켜본 그 경험을 이제 다른 모든 사람들이 겪게 될 것입니다. 법률, 금융, 의료, 회계, 컨설팅, 글쓰기, 디자인, 분석, 고객 서비스 등에서요. 10년 뒤가 아닙니다. 이 시스템을 만드는 사람들은 1년에서 5년이라고 말합니다. 어떤 이들은 그보다 짧다고 하죠. 그리고 제가 지난 두어 달 동안 본 것을 감안하면, "그보다 짧다"는 쪽이 더 가능성 있어 보입니다.
"하지만 내가 AI 써봤는데 별로던데?"
저는 이 말을 끊임없이 듣습니다. 이해합니다. 예전엔 사실이었으니까요.
만약 2023년이나 2024년 초에 챗GPT를 써보고 "이거 말을 지어내네" 혹은 "별로 인상적이지 않네"라고 생각했다면, 당신이 맞았습니다. 그 초기 버전들은 정말로 한계가 있었습니다. 환각(hallucination)을 일으켰고, 말도 안 되는 소리를 자신 있게 해댔으니까요.
그건 2년 전입니다. AI의 시간에서 그건 고대 역사나 다름없습니다.
오늘날 사용할 수 있는 모델들은 불과 6개월 전의 것과도 알아볼 수 없을 정도로 다릅니다. AI가 "정말 좋아지고 있는가" 아니면 "벽에 부딪혔는가"에 대한 논쟁—지난 1년 넘게 이어져 온—은 끝났습니다. 종결되었습니다. 여전히 그런 주장을 하는 사람은 현재 모델을 써보지 않았거나, 지금 벌어지는 일을 축소해야 할 동기가 있거나, 아니면 더 이상 유효하지 않은 2024년의 경험을 바탕으로 평가하고 있는 것입니다. 무시하려고 하는 말이 아닙니다. 대중의 인식과 현재의 현실 사이의 괴리가 이제 엄청나게 커졌고, 그 괴리가 위험하기 때문에 하는 말입니다... 사람들이 대비하지 못하게 막고 있으니까요.
문제의 일부는 대부분의 사람들이 AI 도구의 무료 버전을 쓰고 있다는 점입니다. 무료 버전은 유료 사용자들이 쓰는 것보다 1년 이상 뒤처져 있습니다. 무료 버전 챗GPT로 AI를 판단하는 건 폴더폰을 쓰면서 스마트폰의 현재 상태를 평가하는 것과 같습니다. 최고의 도구에 돈을 지불하고, 실제 업무에 매일 사용하는 사람들은 무엇이 오고 있는지 알고 있습니다.
변호사인 제 친구가 생각납니다. 저는 그에게 로펌에서 AI를 써보라고 계속 말하지만, 그는 안 되는 이유만 계속 찾습니다. 자기 전문 분야에 맞지 않는다, 테스트해보니 오류가 났다, 자기 업무의 뉘앙스를 이해하지 못한다 등등. 이해합니다. 하지만 대형 로펌의 파트너들이 제게 조언을 구하러 연락해옵니다. 그들은 현재 버전을 써봤고, 이게 어디로 가고 있는지 봤기 때문입니다. 그중 한 명인 대형 로펌의 대표 파트너는 매일 몇 시간씩 AI를 사용합니다. 그는 마치 어소시에이트(소속 변호사) 팀을 즉시 대동하는 것과 같다고 하더군요. 장난감이라서 쓰는 게 아닙니다. 실제로 작동하기 때문에 쓰는 겁니다. 그리고 그가 한 말 중 뇌리에 박힌 게 있는데, 두어 달마다 업무 수행 능력이 눈에 띄게 좋아진다는 겁니다. 이 궤적대로라면 머지않아 자신이 하는 일의 대부분을 AI가 할 수 있을 거라 예상한다고 했습니다... 수십 년 경력의 대표 파트너가 말이죠. 그는 공포에 질린 게 아닙니다. 하지만 아주 예의주시하고 있습니다.
업계를 앞서가는 사람들(실제로 진지하게 실험하고 있는 사람들)은 이걸 무시하지 않습니다. 그들은 이미 AI가 할 수 있는 일에 압도당해 있습니다. 그리고 그에 맞춰 자신의 위치를 잡고 있습니다.
이 속도가 실제로 얼마나 빠른지
발전 속도를 구체적으로 짚어보겠습니다. 주의 깊게 지켜보지 않는다면 가장 믿기 힘든 부분이 바로 이것이기 때문입니다.
* 2022년: AI는 기초 산수조차 제대로 하지 못했습니다. 7 곱하기 8이 54라고 자신 있게 말하곤 했죠.
* 2023년: 변호사 시험(Bar exam)을 통과했습니다.
* 2024년: 작동하는 소프트웨어를 작성하고 대학원 수준의 과학을 설명할 수 있었습니다.
* 2025년 말: 세계 최고의 엔지니어 중 일부는 자신의 코딩 업무 대부분을 AI에게 넘겼다고 말했습니다.
* 2026년 2월 5일: 그 이전의 모든 것을 다른 시대로 느껴지게 만드는 새로운 모델들이 등장했습니다.
만약 지난 몇 달간 AI를 써보지 않으셨다면, 오늘날 존재하는 것들은 전혀 알아보지 못하실 겁니다.
METR이라는 기관은 이를 데이터로 실제로 측정하고 있습니다. 그들은 모델이 인간의 도움 없이 처음부터 끝까지 성공적으로 완수할 수 있는 실제 업무의 길이를 추적합니다. (이는 인간 전문가가 수행하는 데 걸리는 시간으로 측정됩니다.)
약 1년 전, 그 시간은 대략 10분이었습니다. 그러다 1시간이 되었고, 그다음엔 몇 시간이 되었습니다. 가장 최근의 측정 결과(11월에 나온 클로드 오퍼스 4.5)에 따르면, AI는 인간 전문가가 거의 5시간 걸리는 업무를 완수해 냈습니다. 그리고 그 수치는 약 7개월마다 두 배로 늘어나고 있으며, 최근 데이터는 그 속도가 4개월마다 두 배가 될 정도로 빨라지고 있음을 시사합니다.
하지만 심지어 그 측정치조차 이번 주에 막 나온 모델들은 아직 포함하지 않은 것입니다. 직접 사용해 본 경험상, 그 발전 폭은 엄청납니다. 저는 METR 그래프의 다음 업데이트에서 또 한 번의 거대한 도약이 있을 것이라 예상합니다.
이 추세를 연장해 보면(수년간 둔화 조짐 없이 유지되어 왔죠), 내년 안에 며칠 동안 독립적으로 일할 수 있는 AI를 보게 될 것입니다. 2년 안에는 몇 주 동안, 3년 안에는 한 달짜리 프로젝트를 수행할 수 있게 될 겁니다.
아모데이(Amodei)는 "거의 모든 업무에서 거의 모든 인간보다 실질적으로 더 똑똑한" AI 모델이 2026년이나 2027년 궤도에 올라와 있다고 말했습니다.
잠시 이 말을 곱씹어 보세요. 만약 AI가 대부분의 박사(PhD)보다 똑똑하다면, 정말로 대부분의 사무직 업무를 못 할 것이라고 생각하십니까?
이것이 당신의 일에 어떤 의미일지 생각해 보십시오.
AI는 이제 다음 AI를 만들고 있습니다
가장 중요한 발전이면서도 가장 이해되지 못하고 있는 일이 하나 더 벌어지고 있습니다.
2월 5일, 오픈AI는 GPT-5.3 Codex를 출시했습니다. 기술 문서에는 다음과 같은 내용이 포함되었습니다.
"GPT-5.3 Codex는 스스로를 만드는 데 결정적인 역할을 한 우리의 첫 번째 모델입니다. 코덱스 팀은 초기 버전을 사용하여 자체 훈련을 디버깅하고, 배포를 관리하며, 테스트 결과와 평가를 진단했습니다."
다시 읽어보세요. AI가 스스로를 만드는 것을 도왔습니다.
이건 언젠가 일어날지도 모를 일에 대한 예측이 아닙니다. 오픈AI가 지금 당장 당신에게, 방금 출시한 AI가 자신을 만드는 데 사용되었다고 말하고 있는 겁니다. AI를 더 좋게 만드는 주요 요인 중 하나는 AI 개발에 적용되는 지능입니다. 그리고 AI는 이제 자신의 개선에 의미 있게 기여할 만큼 충분히 지능적입니다.
앤스로픽의 CEO 다리오 아모데이는 현재 자사에서 AI가 "코드의 상당 부분"을 작성하고 있으며, 현세대 AI와 차세대 AI 사이의 피드백 루프가 "매달 가속화되고 있다"고 말합니다. 그는 우리가 "현세대 AI가 자율적으로 다음 세대를 구축하는 시점까지 불과 1~2년밖에 남지 않았을 수도 있다"고 말합니다.
각 세대는 다음 세대를 구축하는 것을 돕고, 그렇게 나온 더 똑똑한 모델은 그다음 세대를 더 빨리 구축하며, 그것은 훨씬 더 똑똑해집니다. 연구자들은 이를 '지능 폭발(intelligence explosion)'이라고 부릅니다. 그리고 그 내용을 가장 잘 알 만한 사람들—그것을 만들고 있는 사람들—은 이 과정이 이미 시작되었다고 믿고 있습니다.
이것이 당신의 직업에 의미하는 것
저는 당신에게 직설적으로 말하겠습니다. 왜냐하면 당신은 위로보다는 정직함을 들을 자격이 있다고 생각하기 때문입니다.
AI 업계에서 아마도 가장 안전을 중시하는 CEO인 다리오 아모데이(Dario Amodei)는 공개적으로 AI가 1년에서 5년 안에 신입 레벨 사무직 일자리의 50%를 없앨 것이라고 예측했습니다. 그리고 업계의 많은 사람들은 그가 보수적으로 잡았다고 생각합니다. 최신 모델들이 보여주는 능력을 감안할 때, 대규모 파괴를 일으킬 역량은 올해 말까지 갖춰질 수도 있습니다. 경제 전반에 파급되는 데는 시간이 좀 걸리겠지만, 그 근본적인 능력은 지금 당장 도달하고 있습니다.
이번은 과거의 모든 자동화 물결과는 다릅니다. 그리고 저는 당신이 그 이유를 이해했으면 합니다. AI는 특정 기술 하나를 대체하는 것이 아닙니다. 인지 노동 전반을 대체하는 대체재입니다. 모든 면에서 동시에 더 나아지고 있습니다. 공장이 자동화되었을 때, 일자리를 잃은 노동자는 사무직으로 재교육받을 수 있었습니다. 인터넷이 소매업을 뒤흔들었을 때, 노동자들은 물류나 서비스업으로 이동했습니다. 하지만 AI는 옮겨갈 만한 편리한 빈틈을 남겨두지 않습니다. 당신이 무엇을 위해 재교육을 받든, AI는 그 분야에서도 발전하고 있기 때문입니다.
이것을 실감 나게 하기 위해 몇 가지 구체적인 예를 들어보겠습니다... 하지만 분명히 해두고 싶은 것은 이것들은 단지 예시일 뿐이라는 점입니다. 이 목록이 전부는 아닙니다. 만약 당신의 직업이 여기 언급되지 않았다고 해서 안전하다는 뜻은 아닙니다. 거의 모든 지식 노동이 영향을 받고 있습니다.
* 법률 업무: AI는 이미 계약서를 읽고, 판례를 요약하며, 소송 서면 초안을 작성하고, 주니어 변호사와 맞먹는 수준으로 법률 리서치를 수행할 수 있습니다. 제가 언급했던 대표 파트너는 AI가 재밌어서 쓰는 게 아닙니다. 많은 업무에서 자신의 소속 변호사들보다 더 뛰어난 성과를 내고 있기 때문에 쓰는 것입니다.
* 재무 분석: 재무 모델 구축, 데이터 분석, 투자 메모 작성, 보고서 생성 등. AI는 이러한 업무를 능숙하게 처리하며 빠르게 개선되고 있습니다.
* 글쓰기 및 콘텐츠: 마케팅 문구, 보고서, 저널리즘, 기술 문서 작성 등. 그 품질은 이미 많은 전문가가 AI의 결과물과 인간의 작업물을 구별하지 못하는 수준에 도달했습니다.
* 소프트웨어 엔지니어링: 이건 제가 가장 잘 아는 분야입니다. 1년 전만 해도 AI는 오류 없이 몇 줄의 코드를 짜는 것조차 힘겨워했습니다. 지금은 수십만 줄의 코드를 정확하게 작성합니다. 단순 작업뿐만 아니라 며칠이 걸리는 복잡한 프로젝트 등 업무의 상당 부분이 이미 자동화되었습니다. 몇 년 후에는 지금보다 프로그래밍 역할이 훨씬 줄어들 것입니다.
* 의료 분석: 스캔 판독, 검사 결과 분석, 진단 제안, 문헌 검토 등. AI는 여러 분야에서 인간의 수행 능력에 근접하거나 능가하고 있습니다.
* 고객 서비스: 5년 전의 답답했던 챗봇이 아닌, 진정으로 유능한 AI 에이전트들이 지금 배치되어 복잡하고 다단계로 이루어진 문제들을 처리하고 있습니다.
많은 사람은 특정 영역은 안전할 것이라는 생각에서 위안을 찾습니다. AI가 단순 반복 작업은 처리할 수 있어도 인간의 판단력, 창의성, 전략적 사고, 공감 능력은 대체할 수 없다는 생각 말입니다. 저도 예전엔 그렇게 말하곤 했습니다. 이젠 더 이상 그렇게 믿는지 확신할 수 없습니다.
가장 최신 AI 모델들은 마치 '판단력'처럼 느껴지는 결정을 내립니다. 그들은 단순히 기술적으로 맞는 답이 아니라, 무엇이 올바른 결정인지에 대한 직관적인 감각, 즉 '취향(taste)'과 비슷한 무언가를 보여줍니다. 1년 전만 해도 상상도 못 했던 일입니다. 현시점 제 경험칙은 이렇습니다: 만약 오늘 모델이 어떤 능력의 힌트라도 보여준다면, 다음 세대는 그 일을 진짜 잘해낼 것이다. 이것들은 선형적이 아니라 기하급수적으로 발전합니다.
AI가 깊은 인간의 공감을 복제할 수 있을까요? 수년간의 관계를 통해 쌓인 신뢰를 대체할까요? 모릅니다. 아마 아닐 수도 있죠. 하지만 저는 이미 사람들이 정서적 지지, 조언, 동반자 관계를 위해 AI에 의지하기 시작하는 것을 목격했습니다. 그 추세는 커지기만 할 것입니다.
솔직한 답변은, 컴퓨터로 할 수 있는 그 어떤 일도 중기적으로는 안전하지 않다는 것입니다. 만약 당신의 직업이 화면상에서 이루어진다면(당신이 하는 일의 핵심이 키보드를 통해 읽고, 쓰고, 분석하고, 결정하고, 소통하는 것이라면), AI는 그 업무의 상당 부분을 차지하러 올 것입니다. 그 타임라인은 "언젠가(someday)"가 아닙니다. 이미 시작되었습니다.
결국 로봇이 육체노동도 처리하게 될 것입니다. 아직은 그 단계까지 오진 않았습니다. 하지만 AI 용어에서 "아직은 아니다(not quite there yet)"라는 말은 누구나 예상하는 것보다 더 빨리 "여기 와 있다(here)"가 되는 경향이 있습니다.
실제로 당신이 해야 할 일
당신이 무력감을 느끼라고 이 글을 쓰는 게 아닙니다. 제가 이 글을 쓰는 이유는 지금 당신이 가질 수 있는 단 하나의 가장 큰 이점은 단순히 '일찍(early)' 움직이는 것이라고 생각하기 때문입니다. 일찍 이해하고, 일찍 사용하고, 일찍 적응하는 것 말입니다.
단순한 검색 엔진이 아니라, 진지하게 AI를 사용하기 시작하세요. 클로드(Claude)나 챗GPT(ChatGPT)의 유료 버전에 가입하십시오. 한 달에 20달러입니다. 하지만 당장 두 가지가 중요합니다.
첫째, 기본 모델이 아니라 사용 가능한 최고의 모델을 쓰고 있는지 확인하십시오. 이 앱들은 종종 더 빠르지만 더 멍청한 모델을 기본값으로 설정해 둡니다. 설정이나 모델 선택기를 뒤져서 가장 성능이 뛰어난 옵션을 선택하십시오. 지금 시점에서는 챗GPT의 'GPT-5.2'나 클로드의 'Opus 4.6'이 그렇지만, 이건 두어 달마다 바뀝니다. 어떤 모델이 시시각각 최고인지 최신 정보를 얻고 싶다면 X(트위터)에서 저를 팔로우하셔도 좋습니다. 저는 모든 주요 출시작을 테스트하고 실제로 쓸 만한 게 무엇인지 공유합니다.
둘째, 더 중요한 것인데, 그저 간단한 질문만 던지지 마십시오. 그게 바로 대부분의 사람들이 저지르는 실수입니다. 그들은 AI를 구글처럼 취급하고는 "대체 뭐가 대단하다는 거야?"라고 의아해합니다. 대신, 당신의 실제 업무에 AI를 깊숙이 투입하십시오.
* 변호사라면 계약서를 입력하고 의뢰인에게 불리할 수 있는 모든 조항을 찾아내라고 시키십시오.
* 금융권에 있다면 엉망인 스프레드시트를 주고 모델을 구축하라고 하십시오.
* 관리자라면 팀의 분기별 데이터를 붙여넣고 그 속에서 이야기(인사이트)를 찾아내라고 하십시오.
앞서가는 사람들은 AI를 가볍게 쓰지 않습니다. 그들은 예전엔 몇 시간씩 걸리던 업무의 일부를 자동화할 방법을 적극적으로 찾고 있습니다. 당신이 가장 많은 시간을 쏟는 일부터 시작해서 무슨 일이 일어나는지 확인해 보세요.
그리고 너무 어려워 보인다고 해서 AI가 못 할 거라고 단정 짓지 마십시오. 그냥 시도해 보세요.
변호사라면 간단한 리서치 질문만 하지 말고, 계약서 전체를 주고 반대 제안서 초안을 작성하게 하십시오. 회계사라면 세법 규칙만 설명해달라고 하지 말고, 고객의 전체 신고서를 주고 무엇을 발견하는지 보십시오. 첫 시도가 완벽하지 않을 수도 있습니다. 괜찮습니다. 반복하십시오. 질문을 다시 다듬으세요. 문맥을 더 제공하세요. 다시 시도하세요. 무엇이 작동하는지 보면 충격을 받을 수도 있습니다. 그리고 기억해야 할 점은 이겁니다. 만약 오늘 '어느 정도' 작동한다면, 6개월 뒤에는 '거의 완벽하게' 해낼 것이 확실하다는 겁니다. 궤적은 오직 한 방향으로만 흐릅니다.
올해는 당신의 경력에서 가장 중요한 해가 될지도 모릅니다. 그에 맞춰 일하십시오. 스트레스를 주려고 하는 말이 아닙니다. 지금은 대부분의 회사에 있는 대부분의 사람들이 여전히 이 사실을 무시하고 있는 짧은 기회의 창이 열려 있기 때문에 드리는 말씀입니다. 회의실에 걸어 들어와 "제가 AI를 써서 3일 걸릴 분석을 1시간 만에 끝냈습니다"라고 말하는 사람은 그 방에서 가장 가치 있는 사람이 될 것입니다. '언젠가'가 아닙니다. 바로 지금입니다.
이 도구들을 배우십시오. 능숙해지십시오. 무엇이 가능한지 증명하십시오. 당신이 충분히 빠르다면, 이것이 당신이 승진하는 방법입니다. 무엇이 오고 있는지 이해하고 다른 사람들에게 어떻게 헤쳐 나갈지 보여줄 수 있는 사람이 됨으로써 말이죠. 그 기회의 창은 오래 열려 있지 않을 겁니다. 모두가 알게 되면, 이점은 사라집니다.
자존심(Ego)을 버리십시오. 앞서 말한 로펌의 대표 파트너는 자존심 때문에 AI와 하루에 몇 시간씩 보내는 게 아닙니다. 그는 무엇이 위태로운지 이해할 만큼 충분히 노련하기 때문에 구체적으로 그렇게 하고 있는 겁니다. 가장 고전할 사람들은 참여하기를 거부하는 사람들입니다. AI를 일시적 유행으로 치부하고, AI를 쓰는 게 자신의 전문성을 깎아먹는다고 느끼며, 자신의 분야는 특별해서 면역일 거라고 가정하는 사람들 말입니다. 그렇지 않습니다. 어떤 분야도 면역은 없습니다.
재정 상태를 정비하십시오. 저는 재정 고문이 아니고, 극단적인 공포를 조성하려는 것도 아닙니다. 하지만 향후 몇 년이 당신의 산업에 진짜 파괴를 가져올 수 있다고 조금이라도 믿는다면, 기본적인 재정적 회복탄력성은 1년 전보다 더 중요해집니다. 가능하다면 저축을 늘리십시오. 현재의 소득이 보장된다고 가정하고 새로운 빚을 지는 것에 신중하십시오. 고정 지출이 당신에게 유연성을 주는지, 아니면 당신을 옭아매는지 생각해보십시오. 상황이 예상보다 빠르게 돌아갈 경우를 대비해 선택지를 만들어 두십시오.
당신의 현재 위치를 생각하고, 대체하기 가장 어려운 부분에 집중하십시오. 어떤 것들은 AI가 대체하는 데 시간이 더 걸릴 것입니다.
* 수년간 쌓아온 관계와 신뢰.
* 물리적인 존재가 필요한 업무.
* 면허가 있는 책임(licensed accountability)이 따르는 역할: 누군가는 여전히 최종 결재를 하고, 법적 책임을 지고, 법정에 서야 하는 역할들.
* 규제 장벽이 높은 산업: 컴플라이언스(준법), 법적 책임, 제도적 관성으로 인해 도입이 느려질 곳들.
이 중 어느 것도 영구적인 방패는 아닙니다. 하지만 시간을 벌어줍니다. 그리고 지금 이 순간, 시간은 당신이 가질 수 있는 가장 가치 있는 것입니다. 단, 그 시간을 이 일이 일어나지 않는 척하는 데 쓰는 게 아니라, 적응하는 데 쓴다면 말이죠.
아이들에게 해주는 조언을 다시 생각해보십시오
'좋은 성적을 받고, 좋은 대학에 가서, 안정적인 전문직 직장에 취직하라'는 정석적인 성공 방정식(standard playbook)은 이제 가장 위험에 노출된 역할들을 정확히 가리키고 있습니다. 교육이 중요하지 않다는 뜻은 아닙니다. 하지만 다음 세대에게 가장 중요한 것은 이 도구(AI)들을 다루는 법을 배우고, 진정으로 열정을 가진 분야를 추구하는 것입니다. 10년 뒤 직업 시장이 어떤 모습일지 정확히 아는 사람은 아무도 없습니다. 하지만 살아남아 번영할 가능성이 가장 높은 사람들은 깊은 호기심과 적응력을 가지고, 자신이 진정으로 아끼는 일들을 해내기 위해 AI를 효과적으로 활용하는 사람들입니다. 아이들에게 졸업할 때쯤이면 존재하지 않을지도 모르는 커리어 경로에 최적화하라고 가르치지 말고, 무언가를 만드는 사람(builders)이자 끊임없이 배우는 사람(learners)이 되라고 가르치십시오.
당신의 꿈은 방금 훨씬 더 가까워졌습니다.
이전 섹션 대부분을 위협에 대해 이야기했으니, 이제 반대 측면에 대해 이야기해 보겠습니다. 이 또한 똑같이 현실이기 때문입니다. 만약 당신이 무언가를 만들고 싶었지만 기술적인 기술이 없거나 사람을 고용할 자금이 없었다면, 그 장벽은 사실상 사라졌습니다. AI에게 앱을 설명하면 1시간 안에 작동하는 버전을 얻을 수 있습니다. 과장이 아닙니다. 저는 이 일을 주기적으로 하고 있습니다. 만약 책을 쓰고 싶었지만 시간이 없거나 글쓰기에 어려움을 겪었다면, AI와 함께 그 일을 끝낼 수 있습니다. 새로운 기술을 배우고 싶습니까? 세계 최고의 튜터가 이제 월 20달러에 누구에게나 열려 있습니다... 무한한 인내심을 가졌고, 24시간 언제나 가능하며, 당신이 필요한 어떤 수준으로든 설명해 줄 수 있는 튜터입니다.
지식은 이제 본질적으로 무료입니다. 무언가를 만드는 도구는 엄청나게 저렴해졌습니다. 너무 어렵거나, 비싸거나, 전문 분야 밖이라서 미뤄왔던 것이 무엇이든: 시도해 보십시오. 당신이 열정을 가진 일들을 추구하십시오. 그것이 어디로 이어질지는 아무도 모릅니다. 그리고 기존의 커리어 경로가 무너지고 있는 세상에서는, 자신이 사랑하는 무언가를 만드는 데 1년을 보낸 사람이 단순히 직무 기술서(job description)에 매달리며 1년을 보낸 사람보다 결국 더 나은 위치에 서게 될지도 모릅니다.
적응하는 습관을 기르십시오.
아마도 이것이 가장 중요할 것입니다. 특정 도구 그 자체는 새로운 도구를 빠르게 배우는 '근육'만큼 중요하지 않습니다. AI는 계속 변할 것이고, 그 속도는 빠를 것입니다. 오늘 존재하는 모델들은 1년 뒤면 구식이 될 것입니다. 사람들이 지금 구축한 워크플로우는 다시 만들어야 할 것입니다. 이 상황에서 성공적으로 살아남을 사람들은 하나의 도구를 마스터한 사람이 아닐 것입니다. 그들은 변화의 속도 그 자체에 익숙해진 사람들일 것입니다. 실험하는 것을 습관화하십시오. 현재 방식이 잘 작동하더라도 새로운 것을 시도하십시오. 반복적으로 초보자가 되는 것에 익숙해지십시오. 그 적응력이야말로 지금 존재하는 것 중 '지속 가능한 우위(durable advantage)'에 가장 가까운 것입니다.
여기 당신을 다른 거의 모든 사람보다 앞서게 해줄 간단한 실천 과제가 있습니다: 하루에 1시간, AI를 실험하는 데 쓰십시오. 그저 수동적으로 읽는 게 아니라, 직접 사용하는 것입니다. 매일, AI에게 새로운 무언가를 시켜보십시오... 전에는 시도해 본 적 없는 것, AI가 처리할 수 있을지 확신이 서지 않는 것들을요. 새로운 도구를 써보고, 더 어려운 문제를 던져주십시오. 매일 1시간씩, 매일요.
만약 앞으로 6개월 동안 이렇게 한다면, 당신은 주변 사람들의 99%보다 다가올 미래를 더 잘 이해하게 될 것입니다. 이건 과장이 아닙니다. 지금은 거의 아무도 이렇게 하고 있지 않으니까요. 기준치(bar)가 바닥에 있습니다.
더 큰 그림 (The Bigger Picture)
저는 지금까지 일자리에 초점을 맞췄습니다. 그것이 사람들의 삶에 가장 직접적인 영향을 미치기 때문입니다. 하지만 지금 벌어지고 있는 일의 전체적인 규모에 대해 솔직해지고 싶습니다. 이 일은 단순히 '일(work)'의 범위를 훨씬 넘어서기 때문입니다.
아모데이(Amodei)가 제시한 사고 실험 하나가 제 머릿속을 떠나지 않습니다. 2027년이라고 상상해 보십시오. 하룻밤 사이에 새로운 국가가 생겨났습니다. 인구는 5천만 명인데, 시민 한 명 한 명이 역사상 그 어떤 노벨상 수상자보다 더 똑똑합니다. 그들은 인간보다 10배에서 100배 더 빠르게 사고합니다. 절대 잠들지도 않죠. 그들은 인터넷을 사용하고, 로봇을 제어하며, 실험을 지휘하고, 디지털 인터페이스가 있는 모든 것을 조작할 수 있습니다. 국가안보보좌관이라면 이에 대해 뭐라고 말할까요?
아모데이는 답이 명백하다고 말합니다. "지난 한 세기 동안, 어쩌면 역사상 우리가 직면한 가장 심각한 단일 국가 안보 위협"이라고요.
그는 우리가 바로 그 국가를 건설하고 있다고 생각합니다. 그는 지난달 이에 관해 2만 단어 분량의 에세이를 썼는데, 여기서 그는 지금 이 순간을 '인류가 스스로 창조하는 것을 감당할 만큼 충분히 성숙했는지를 시험받는 시기'로 규정했습니다.
만약 우리가 올바르게 해낸다면, 그 긍정적인 결과는 상상을 초월합니다. AI는 100년 치 의학 연구를 10년으로 압축할 수 있습니다. 암, 알츠하이머, 전염병, 심지어 노화 그 자체까지... 연구자들은 이것들이 우리 생애 안에 해결될 수 있다고 진심으로 믿고 있습니다.
반대로 우리가 잘못 다룬다면, 그 부정적인 결과 또한 똑같이 현실적입니다. 창조자가 예측하거나 통제할 수 없는 방식으로 행동하는 AI 말입니다. 이건 가설이 아닙니다. 앤스로픽(Anthropic)은 통제된 테스트 환경에서 자사의 AI가 속임수, 조작, 협박을 시도한 사례를 이미 문서화했습니다. 생물무기 제조의 진입장벽을 낮추는 AI, 독재 정권이 영원히 무너뜨릴 수 없는 감시 국가를 구축하도록 돕는 AI가 될 수도 있습니다.
이 기술을 만들고 있는 사람들은 지구상 그 누구보다 더 기대하고 있는 동시에, 더 두려워하고 있습니다. 그들은 이것이 멈추기엔 너무 강력하고, 포기하기엔 너무 중요하다고 믿습니다. 그것이 지혜인지 아니면 합리화인지는 저도 모릅니다.
내가 아는 것
제가 아는 건, 이것이 일시적인 유행(fad)이 아니라는 점입니다. 기술은 실제로 작동하고, 예측 가능한 속도로 개선되고 있으며, 역사상 가장 부유한 기관들이 여기에 수조 달러를 쏟아붓고 있습니다.
저는 향후 2~5년이 대부분의 사람이 준비되지 못한 방식으로 혼란스러울 것이라는 걸 압니다. 제 세계에서는 이미 벌어지고 있는 일입니다. 이제 당신의 세계로 다가오고 있습니다.
저는 이 상황에서 가장 좋은 결과를 얻을 사람들은 지금 당장 참여하기 시작하는 이들이라는 걸 압니다. 두려움이 아니라, 호기심과 절박함(urgency)을 가지고 말이죠.
그리고 당신은 이 이야기를 6개월 뒤 너무 늦어버린 시점에 뉴스 헤드라인으로 접하는 것이 아니라, 당신을 아끼는 누군가로부터 직접 들을 자격이 있다고 생각합니다.
우리는 이제 이 주제를 저녁 식사 자리의 흥미로운 미래 이야깃거리 정도로 삼을 단계를 지났습니다. 미래는 이미 여기에 와 있습니다. 단지 아직 당신의 집 문을 두드리지 않았을 뿐입니다.
이제 곧 두드릴 것입니다.
원문
https://x.com/mattshumer_/status/2021256989876109403?s=46
