글이 너무 길어서 간단하게 선요약하자면 :
AI라는 새로운 물결에 대한 반감과 자존심을 버리고
적극적으로 변화의 파도에 올라타는 쪽을 택해라
곧 다가올 대량실직에 대비하여 불필요한 빚은 정리하고 고정지출을 줄이며
아이들에게도 이제 커서 대학을 졸업하고 사회에 나올때쯤에 완전히 달라져있을 세상에
현재 각광받는 직업을 기준으로 조언하는 것은 다시 생각해볼 필요가 있다고 말함
2020년 2월을 떠올려 보세요.
주의 깊게 지켜보고 있었다면, 해외에서 퍼지고 있는 바이러스에 대해 몇몇 사람들이 이야기하는 것을 눈치챘을 수도 있습니다. 하지만 대부분의 우리는 주의 깊게 보고 있지 않았습니다. 주식시장은 잘 나가고 있었고, 아이들은 학교에 다니고 있었고, 당신은 레스토랑에 가고, 악수를 하고, 여행을 계획하고 있었습니다.
누군가가 화장지를 비축하고 있다고 말했다면, 인터넷의 이상한 구석에서 너무 많은 시간을 보낸 사람이라고 생각했을 겁니다. 그러고 나서 약 3주에 걸쳐 세상 전체가 바뀌었습니다. 사무실이 문을 닫고, 아이들이 집으로 돌아왔고, 삶은 한 달 전에 자신에게 설명했다면 믿지 못했을 모습으로 재편되었습니다.
저는 지금 우리가 코로나보다 훨씬, 훨씬 더 큰 무언가의 "과장된 것 같은데" 단계에 있다고 생각합니다.
저는 6년간 AI 스타트업을 만들고 이 분야에 투자해 왔습니다. 저는 이 세계에 살고 있습니다. 그리고 이 글은 이 세계에 살고 있지 않은 제 주변 사람들을 위해 씁니다... 제 가족, 친구들, 제가 아끼는 사람들, "그래서 AI가 대체 뭐가 어떻다는 거야?"라고 계속 물으면서 실제로 무슨 일이 일어나고 있는지에 한참 못 미치는 대답을 듣고 있는 사람들을 위해서요.
저는 계속 그들에게 공손한 버전을 말해왔습니다. 칵테일 파티용 버전을요. 왜냐하면 솔직한 버전은 제가 정신이 나간 것처럼 들리거든요. 그리고 한동안 저는 그것이 실제로 무슨 일이 벌어지고 있는지를 혼자만 알고 있을 충분한 이유라고 스스로에게 말했습니다. 하지만 제가 말해온 것과 실제로 일어나고 있는 것 사이의 격차가 너무 커졌습니다.
"언젠가 이야기해야지" 식이 아닙니다. "이것은 지금 당장 일어나고 있고, 당신이 이해해야 합니다" 식으로요. 업계의 많은 사람들이 지금 경고를 울리는 이유는 이것이 이미 우리에게 일어났기 때문입니다. 우리는 예측을 하고 있는 것이 아닙니다. 우리 자신의 직업에서 이미 일어난 일을 말하고 있는 것이고, 다음은 당신 차례라고 경고하고 있는 것입니다.
"AI 써봤는데 별로 그렇게 대단하지 않던데요"
이 말을 끊임없이 듣습니다. 이해합니다. 한때는 사실이었으니까요.
2023년이나 2024년 초에 ChatGPT를 써보고 "이거 지어내네" 또는 "별로 인상적이지 않은데"라고 생각했다면, 맞는 말이었습니다. 초기 버전들은 정말로 제한적이었습니다. 환각을 일으켰습니다. 말도 안 되는 것을 자신 있게 말했습니다.
그것은 2년 전입니다. AI 시간으로는 먼 옛날입니다.
오늘 사용 가능한 모델들은 6개월 전에 존재했던 것과도 비교할 수 없습니다. AI가 "정말 나아지고 있는 건지" 아니면 "벽에 부딪힌 건지"에 대한 논쟁은 — 1년 넘게 계속되어 온 — 끝났습니다. 아직도 그런 주장을 하는 사람은 현재 모델을 사용해보지 않았거나, 일어나고 있는 일을 축소할 인센티브가 있거나, 더 이상 유효하지 않은 2024년의 경험을 바탕으로 평가하고 있는 것입니다.
무시하려고 이런 말을 하는 게 아닙니다. 대중의 인식과 현재 현실 사이의 격차가 이제 엄청나고, 그 격차가 위험하기 때문에 말하는 겁니다.
2022년에 AI는 기본적인 산수도 안정적으로 못했습니다. 7 × 8 = 54라고 자신 있게 말하곤 했습니다.
2023년에는 사법시험을 통과할 수 있었습니다.
2024년에는 작동하는 소프트웨어를 작성하고 대학원 수준의 과학을 설명할 수 있었습니다.
2025년 말에는 세계 최고의 엔지니어들 중 일부가 코딩 작업의 대부분을 AI에게 넘겼다고 말했습니다.
2026년 2월 5일, 이전의 모든 것이 다른 시대처럼 느껴지게 만드는 새 모델들이 나왔습니다. 지난 몇 달간 AI를 써보지 않았다면, 오늘 존재하는 것은 당신에게 전혀 다른 것일 것입니다.
아모데이(Anthropic CEO)는 "거의 모든 과제에서 거의 모든 인간보다 상당히 더 똑똑한" AI 모델이 2026년이나 2027년에 나올 궤도에 있다고 말했습니다.
잠시 이것을 받아들여 보세요. AI가 대부분의 박사보다 똑똑하다면, 대부분의 사무직을 못할 거라고 정말 생각하시나요? 당신의 업무에 이것이 무엇을 의미하는지 생각해 보세요.
직접적으로 말씀드리겠습니다. 듣기좋은 위안보다는 솔직함이 우리에게 더 필요한 시기라고 생각하기 때문입니다.
AI는 하나의 특정 기술을 대체하는 것이 아닙니다. 인지 노동의 범용 대체재입니다. 모든 것에서 동시에 나아집니다. 공장이 자동화되었을 때, 실직한 노동자는 사무직으로 재교육받을 수 있었습니다. 인터넷이 소매업을 파괴했을 때, 노동자들은 물류나 서비스업으로 이동했습니다. 하지만 AI는 이동할 편리한 빈자리를 남기지 않습니다.
솔직한 답은 이것이라고 생각합니다. 컴퓨터로 할 수 있는 것 중 중기적으로 안전한 것은 없습니다. 당신의 직업이 화면에서 이루어진다면(당신이 하는 일의 핵심이 키보드를 통한 읽기, 쓰기, 분석, 결정, 소통이라면) AI가 그 상당 부분을 가져가려 하고 있습니다. 시간표는 "언젠가"가 아닙니다. 이미 시작되었습니다.
실제로 무엇을 해야 하는가
무력감을 느끼게 하려고 이 글을 쓰는 것이 아닙니다. 지금 당장 가질 수 있는 가장 큰 이점은 단순히 빠르다는 것이라고 생각하기 때문에 씁니다.
AI를 진지하게 사용하기 시작하세요. 검색엔진으로만 쓰지 마세요. 빠른 질문만 하지 마세요. 대부분의 사람들이 저지르는 실수입니다. 구글처럼 취급하고 뭐가 대단한 건지 의아해합니다. 대신, 실제 업무에 밀어 넣으세요. 변호사라면 계약서를 입력하고 고객에게 불리할 수 있는 모든 조항을 찾아달라고 요청하세요. 금융 분야라면 엉망인 스프레드시트를 주고 모델을 만들어달라고 하세요. 관리자라면 팀의 분기별 데이터를 붙여넣고 스토리를 찾아달라고 하세요.
앞서가는 사람들은 AI를 가볍게 사용하는 것이 아닙니다. 예전에 몇 시간 걸렸던 업무의 일부를 자동화할 방법을 적극적으로 찾고 있습니다. 가장 많은 시간을 쓰는 일부터 시작해서 어떻게 되는지 보세요.
그리고 너무 어려워 보인다고 못한다고 가정하지 마세요. 해보세요. 변호사라면 빠른 리서치 질문에만 쓰지 마세요. 전체 계약서를 주고 반대 제안서를 작성해달라고 하세요. 회계사라면 세금 규칙 설명만 요청하지 마세요. 고객의 전체 신고서를 주고 무엇을 발견하는지 보세요. 첫 시도가 완벽하지 않을 수 있습니다. 괜찮습니다. 반복하세요. 요청을 다시 표현하세요. 더 많은 맥락을 주세요. 다시 시도하세요. 무엇이 되는지에 놀랄 수 있습니다. 그리고 기억할 것이 있습니다: 오늘 어느 정도 되기만 하면, 6개월 후에는 거의 완벽하게 할 것이라고 거의 확신할 수 있습니다. 궤적은 한 방향으로만 갑니다.
회의에 들어가서 "AI를 사용해서 이 분석을 3일이 아니라 1시간 만에 했습니다"라고 말하는 사람이 방에서 가장 가치 있는 사람이 될 것입니다. 언젠가가 아닙니다. 바로 지금요. 이 도구들을 배우세요. 숙달하세요. 무엇이 오고 있는지 이해하고 다른 사람들에게 항해하는 방법을 보여줄 수 있는 사람이 되는 것. 기회의 창은 오래 열려 있지 않을 것입니다. 모두가 알아차리면 이점은 사라집니다.
자존심은 버리세요. 그 로펌의 매니징 파트너는 매일 몇 시간씩 AI와 시간을 보내는 것이 자존심 상하지 않습니다. 무엇이 걸려 있는지 이해할 만큼 시니어이기 때문에 정확히 그렇게 하고 있는 겁니다. 가장 힘들어할 사람들은 관여하기를 거부하는 사람들입니다: 유행이라고 무시하는 사람들, AI를 사용하면 자신의 전문성이 떨어진다고 느끼는 사람들, 자신의 분야가 특별하고 면역이 있다고 가정하는 사람들. 그렇지 않습니다. 어떤 분야도 면역이 없습니다.
재정 상태를 정리하세요. 향후 몇 년이 산업에 실질적인 혼란을 가져올 수 있다고 조금이라도 믿는다면, 기본적인 재정 회복력이 1년 전보다 더 중요합니다. 가능하다면 저축을 늘리세요. 현재 소득이 보장된다고 가정하는 새로운 빚을 지는 것에 신중하세요. 고정 지출이 유연성을 주는지 아니면 당신을 묶어두는지 생각하세요. 일이 예상보다 빠르게 움직일 경우를 대비해 선택지를 만들어 두세요.
자신의 위치를 생각하고, 대체하기 가장 어려운 것에 기대세요. AI가 대체하는 데 더 오래 걸리는 것들이 있습니다. 수년간 쌓은 관계와 신뢰. 물리적 존재가 필요한 일. 면허가 있는 책임이 있는 역할: 누군가가 여전히 서명하고, 법적 책임을 지고, 법정에 서야 하는 역할. 규제 장벽이 높은 산업, 준수, 책임, 제도적 관성으로 도입이 느려지는 곳. 이것들 중 어느 것도 영구적인 방패가 아닙니다. 하지만 시간을 벌어줍니다. 그리고 시간은 지금 가장 가치 있는 것입니다.
아이들에게 하는 말을 다시 생각하세요. "좋은 성적을 받고, 좋은 대학에 가고, 안정적인 전문직을 잡아라." 이것은 아이들이 졸업할 때쯤이면 이미 존재하지 않을 수도 있는 직업과 경로에 최적화 된 말입니다. 교육이 중요하지 않다는 말이 아닙니다. 하지만 다음 세대에 가장 중요한 것은 AI와 함께 일하는 방법을 배우는 것, 그리고 진정으로 열정이 있는 것을 추구하는 것입니다. 10년 후 취업 시장이 정확히 어떻게 생겼는지 아는 사람은 없습니다. 하지만 가장 번창할 가능성이 높은 사람들은 깊이 호기심이 많고, 적응력이 있으며, AI를 사용해 자신이 정말 관심 있는 일을 하는 데 효과적인 사람들입니다.
대부분을 위협에 대해 이야기했으므로, 이젠 긍정적인 쪽에 대해서도 말씀드리겠습니다. 마찬가지로 현실이니까요.
무언가를 만들고 싶었지만 기술적 능력이나 누군가를 고용할 돈이 없었다면, 그 장벽은 거의 사라졌습니다. 책을 쓰고 싶었지만 시간을 찾지 못했거나 글쓰기에 어려움을 겪었다면, AI와 함께 해낼 수 있습니다. 새로운 기술을 배우고 싶으세요? 세계 최고의 과외 선생님이 이제 월 20달러에 누구에게나 제공됩니다... 무한히 인내심 있고, 24시간 이용 가능하며, 어떤 것이든 당신이 필요한 수준에서 설명할 수 있는 선생님.
무언가를 만드는 도구는 극히 저렴해졌습니다. 너무 어렵거나 너무 비싸거나 전문 분야 밖이라서 미뤄왔던 것이 무엇이든: 해보세요. 열정이 있는 것을 추구하세요. 어디로 이어질지 모릅니다. 그리고 기존 경력 경로가 파괴되고 있는 세상에서, 자신이 사랑하는 무언가를 만드는 데 1년을 보낸 사람이 직업 설명에 매달리며 1년을 보낸 사람보다 더 좋은 위치에 있을 수 있습니다.
적응하는 습관을 만드세요. 이것이 아마 가장 중요할 것입니다. 구체적인 도구는 새 도구를 빨리 배우는 근육만큼 중요하지 않습니다. AI는 계속 변할 것이고, 빠르게요. 오늘 존재하는 모델들은 1년 안에 구식이 될 것입니다. 사람들이 지금 만드는 작업 흐름은 다시 만들어야 할 것입니다. 이것에서 잘 해내는 사람들은 하나의 도구를 마스터한 사람들이 아닐 것입니다. 변화의 속도 자체에 편안해진 사람들일 것입니다. 실험하는 습관을 들이세요. 현재 것이 잘 되고 있을 때도 새로운 것을 시도하세요. 반복적으로 초보자가 되는 것에 편안해지세요. 그 적응력이 지금 존재하는 것 중 지속 가능한 이점에 가장 가까운 것입니다.
향후 2년에서 5년이 대부분의 사람들이 준비되지 않은 방식으로 혼란스러울 것을 압니다. 이것은 이미 제 세계에서 일어나고 있습니다. 당신의 세계에도 오고 있습니다.
이것에서 가장 잘 해낼 사람들은 앞으로 다가올 AI 세상에 대한 두려움이 아니라 호기심을 가진 사람들일 것입니다. 그리고 이 글을 읽고있는 당신은 이미 너무 늦어버렸을 때의 언론기사 헤드라인으로 그 변화를 접하는것이 아니라, 그 세상을 일찍부터 미리 준비하고 대비할 수 있는 시간이 아직 남아있습니다.
우리는 AI 시대가 미래에 대한 흥미로운 저녁식사 대화인 시점을 이미 지났습니다. 미래는 이미 여기에 있습니다. 아직 당신이 살아가는 세상의 문을 두드리지 않았을 뿐이지만, 이제 곧 두드릴 것입니다.
